Masterutbildning Datalogi 120 hp, KTH, Stockholm

Masterutbildning Datalogi 120 hp, KTH, Stockholm

Jobbet och framtiden

Datasystem används i snart sagt alla verksamheter. De är en central del av ett företags infrastruktur och inom offentlig verksamhet. Nya tjänster och produkter utvecklas hela tiden och utveckling av ny programvara är en förutsättning för att systemen ska fungera än bättre i framtiden.
Teknikens spridning gör att en programvaruutvecklare kan arbeta i många olika miljöer, som konsult, i ett företag som utvecklar datasystem eller programvara, på IT-avdelningen på ett företag eller en myndighet, för att nämna några exempel. Du kan också arbeta med undervisning och forskning eller starta eget. Arbetstillfällena finns inom alla branscher eftersom alla funktioner i samhället är beroende av datorer och datasystem. Du kan arbeta såväl i Sverige som utomlands.

Utbildningen

Programmet ger en bred utbildning i datavetenskap med möjlighet till fördjupning och specialisering inom området datalogi, metodvetenskapen för konstruktion av datorprogram innefattande såväl teoretisk grund som praktisk färdighet för utveckling av produkter och system som innehåller datorer och programvara.
Kurser

Obligatoriska kurser under höstterminen i årskurs 1:

Datasäkerhet
Artificiell intelligens
Internets protokoll och principer
Avancerade algoritmer
Vetenskapsteori och vetenskaplig metodik för dataloger

Obligatoriskt examensarbete (30 hp):

Examensarbete inom datalogi, avancerad nivå.

Obligatorisk teknikkomplementär kurs:

Det måste ingå minst en teknikkomplementär kurs i utbildningen. Poängantalet för denna kurs är ospecificerat.

Rekommenderat spår (30 hp):

Utöver de obligatoriska kurserna krävs 30 hp fördjupande kurser inom ett delområde av datalogi. Dessa kan vara inom ett rekommenderat spår eller plockas ihop av studenten, men i det senare fallet ska kursvalet godkännas av programansvarig.

Följande spår erbjuds inom programmet (rekommenderade spår):
• autonoma system,
• datasäkerhet,
• industriella informations- och styrsystem,
• internetteknik,
• programsystemteknik,
• språkteknologi
• teoretisk datalogi.